早就听说 ES5 的版本了,一直没有在意,但是直到最近正式版出来之后,才有了要升级现在的 ES 集群的想法,首先便是日志集群(2.3 版本),之前一直有问题:丢日志现象很严重,尤其是 GC 导致的静止现象,然后所用占用的空间非常大。

看 ES5 的介绍,以及网上其他人的经验,ES5 集成了 Lucene 6,性能提高不少,简单来说:** 磁盘空间少一半 => 索引时间少一半 => 查询性能提升 25%。当然了,其它还包括: 索引 merge 次数更少,用的内存更少了,GC 静止出现的次数也会更少 **。

我看了下文档,需要注意的地方很多,也暗自感叹,幸好选择的是日志集群,目前出点事挂掉也不会有很大的影响。看到了 ES 的好多新功能,其中就有 reindex 这个功能,于是我就想到,不要直接升级原来的集群,而是把新集群搭建好,测试完毕之后,用 reindex 的方式把旧数据迁移过来,这样对旧日志系统的影响最小,几乎不会影响到旧有的系统,中间过渡起来也方便。事实上,官方推荐由 1.x 升级到 5.x 的方案就是 reindex。同时呢,还需要注意如果原来的索引很大,持续时间会很长,所以可以用 ES5 的 task 方式去做:

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POST _reindex?wait_for_completion=false

好了,现在直接罗列一些升级过程的中的坑,希望对大家有帮助,不过建议还是先通读一遍官方的注意事项:

ES 升级:

  1. 去除了 ES_HEAP_SIZE,改用 vm.options 里面的配置,如果不改的话,集群不会启动;
  2. reindex,需要在 elasticsearch.yml 中指定 reindex.remote.whitelist;
  3. 很好用的 marvel 插件现在集中在 x-pack 全家桶中了,我暂时没装,似乎还有些坑,需要单独测试下;
  4. kopf 插件没了,head 也没了,都改成了单独的 app;

所以,kopf 还想用的话,用这个:

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docker run -d -p 9000:9000 --restart=always --name cerebro yannart/cerebro

Logstash 升级:

  1. 变得非常慢,启动时间少则 20 秒,多则一分钟,比之前慢太多;
  2. 配置改为 logstash.yml 中的一些参数,当然了,命令行参数也还在;
  3. workers 的配置去除,改为 logstash.yml 中的 pipleline.output.workers 参数,由此带来的兼容问题比较蛋疼;
  4. elasticsearch output 改动很大,建议多测试后再上;

Kibana

  1. Marvel 插件没了,marvel 改成了 x-pack,需要单独安装;
  2. Sense 变成了 dev-tools 集成在 kibana 中;
  3. Timelion 插件也没了,直接集成在 kibana 中;

其它

reindex 的接口,似乎没有批量的功能,也就是索引名不变,直接迁移过来的功能,网上工具也几乎没有。不过还好,ES 的 npm 包也更新了,直接自己实现调用即可,下面直接贴出我的迁移代码

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'use strict';

const Promise = require('bluebird');
const elasticsearch = require('elasticsearch');

const oldClient = new elasticsearch.Client({
hosts: ['old-es-host:9200'],
apiVersion: '2.3',
log: 'warning',
});

const client = new elasticsearch.Client({
hosts: ['new-es-host:9200'],
apiVersion: '5.x',
log: 'warning',
});


oldClient.cat.indices({format: 'json'})
.then((indices) => {
Promise.map(indices, i => {
if (i.index.indexOf('logstash') === 0) {
console.log(i.index, i['store.size']);
return client.reindex({
// 如果原来的索引很大,还是用 task 的方式比较好
waitForCompletion: false,
body: {
source: {remote:{host:'http://new-es-host:9200'}, index: i.index},
dest: {index: i.index},
},
});
}
}, {concurrency: 1});
})
.catch(e => console.log(e))
.then(() => process.exit(0))

Reference

  1. http://www.infoq.com/cn/news/2016/08/Elasticsearch-5-0-Elastic

首发于 Github issues: https://github.com/xizhibei/blog/issues/31 ,欢迎 Star 以及 Watch

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作者:习之北 (@xizhibei)
原链接:https://blog.xizhibei.me/2016/12/03/elk5-sheng-ji-xiao-ji/