但凡在各种环境中，尤其是生产环境中部署过应用的，比如更新应用或者配置，就会了解到，应用的重启或者升级多少都会影响用户访问，那这种影响会到什么程度呢？

影响用户的重启

从表面上看，轻则是页面不能正常加载，让用户以为是网络不好（事实上，这也经常成为服务器出问题的背锅原因，有的 APP 则直接在前端硬编码报错信息，所有的错误统一显示：网络出错了，请重试）。
重则影响用户的支付流程，导致用户放弃支付，更严重的则是用户支付过程中处理数据不当的话，就会丢失数据，导致对账失败。

《黑匣子思维》这本书是很早之前就看过一部分的，不过忘了什么原因没看下去。这个月把这本书重新拿出来看的时候，好后悔，当初为什么不把它看完。这些天看完后，觉得我之前在 谈谈服务稳定性 提到的一些内容与观点，相比之下都过于粗浅了。

相信你在看到黑匣子这几个字的时候，会联想起飞机，我们知道，在航空业中，每架飞机都会装两个几乎无法被破坏的黑匣子：一个记录着发往机上电子系统的操作指令，另一个记录着驾驶舱内的对话与声音，一旦事故发生，黑匣子记录的数据就会被取出分析，事故原因也就一目了然。

这跟我们今天说的内容，有什么关系？现在，不妨让我们从一次作者在开篇提到的手术事故说起（以下内容涉及剧透）。

MongoDB 如今还是很受欢迎的，毕竟它简单易用，方便拓展等等，然后它的一些高级功能不知道你有没有了解过，比如它的复制集。

为何需要复制集

假如经历过业务量的慢慢增长，就能感受到数据库拓展过程中的一些痛苦，以及，复制集的重要性了。毕竟单台机器的性能总是有限的，等业务量到达一定程度，就需要考虑使用多台来分散读写压力，常见的业务场景中，我们面对的都是读多写少的场景，因此，可以在相当的一段时间里，只考虑分散读的压力。

这个月似乎忙得晕头转向了，一到该写的日子，什么灵感都没，于是拖了一天，最后打算总结下自己的一些 DevOps 技巧以及比较好用的工具。

工具列表

Gitlab CI

这是必须的内容，每个我经手的项目，必须要有 CI 功能，其中会选择性加入代码静态检查以及单元测试等步骤，另外就是编译打包 Docker 镜像步骤，方便之后的部署。

最近这一两周里，996.ICU 成了热门，我也不免随了这股大流，毕竟，这是切身相关的。

在上次介绍了权限系统的设计后，这次我们来说说如何实现系统的实现。

今天，我们来说说系统设计中的权限设计（其实是为了之后写实践做铺垫 🌝)。

前言

一般来说，我们在设计与人有交互的系统时，如果涉及到多用户能对同类资源进行操作的时候，就会有区分权限的需求了。

自从换了新环境，逐渐接触了一些机器学习相关库的过程中，不可避免的开始捡回 C/C++ 的一些知识，之后也会写一些 C/C++ 相关的文章。

一个编译错误

今天，我们从一个编译错误说起，之后再复习相关的知识：

历经一个月左右，断断续续把这三部曲看完了，这部小说是之前挺火的电视剧《大江大河》的原著小说，作者阿耐，那时候看了介绍之后，本想看电视剧，但是想到看电视剧太费时间，不如看小说了，而且还能感受到原著的原汁原味，而且小说有三部，电视剧貌似只拍了第一部。

注意：以下内容会有剧透，谨慎观看。

今天，我们来说说 cgo。

前言

在有些特殊的场景下，我们会有这样的困扰：

快回家过年了，伴随着各家公司年会的进行，最让人期待的莫过于抽奖环节了，伴随着台上老板宣布哪个哪个人中奖的时候，相信大部分人还是属于跟我差不多的类型：『中奖绝缘体』。

2018 年总结

时间过得真快，一眨眼，2018 年要过去了，而 2017 年的总结 仿佛近在昨日，总体来说，今年感觉是成长有限。

先罗列几个数字：

• 28 篇博客
• 50 本书
• 0 个女朋友
• 6 处旅游地点
• 3 个轮子

显然，被 2018 年给打脸了，肚子没减掉，来了深圳之后，见爸妈的机会也少了，博客内容受欢迎不如预期，主动认识的朋友也有限，女朋友与股市一样：没希望。

好了，脸打完，还是得回顾下自己这一年到底瞎干了啥。

长期以来，有时候会不重视测试，尤其是赶项目时间的时候，而近来自己可以规划的时间多了之后，就开始想，如何才能把测试做好。

在这个实践测试的过程中，我也开始对一些设计原则有了更深一步的理解与思考。

杰出的开发者每编码一小时，就会花上两小时进行测试。 – Bruce Rosenblum, Disney-ABC TV Group President Of Business Operations

错误处理在编程处理中，可谓是最重要也是最伤脑筋的一块内容，因为在绝大多数情况下，正确的途径只有几条，而剩下的几十上百种的情况便都是错误了，不同意？编译原理中提到的编译器了解下 :P 。

数据流的概念其实非常基础，最早是在通讯领域使用的概念，这个概念最初在 1998 年由 Henzinger 在文献 87 中提出，他将数据流定义为 “只能以事先规定好的顺序被读取一次的数据的一个序列”。[1]