最近看 APM 上面的 API 响应,发现有个 API 在挑事,平均响应时长 4s,已经到了不可忍受的地步。

仔细一看,发现是动态有关的 API,类似于微博,进一步分析发现,这个 API 设计不合理:用了 mongo 的 aggregate,占了响应时长的 90% 以上,这个不适合在 API 使用,因为非常耗数据库的计算性能。

Mongo 数据库结构

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
User: {
_id: ObjectId,
followings: Number,
followers: Number,
}
TweetPage: {
user: ObjectId,
count: Number,
oldest: Date,
newest: Date,
tweets: [{
_id: ObjectId,
title: String,
content: String,
}]
}
Follower: {
user: ObjectId,
followers: [ObjectId]
}
Following: {
user: ObjectId,
followers: [ObjectId]
}
ReTweet: { // 转发的 Tweet
_id: ObjectId,
title: String,
content: String,
}

每个用户有一个 TweetPage,于是每次请求 TimeLine,都会把所有当前用户 follow 的用户的 TweetPage 取出来,做一个 TweetPage.aggregate,由此,这个 API 才会那么耗时间。

主要原因

  • mongo 的 aggregate 太耗时间
  • 数据结构设计不合理,TweetPage 里面的 Tweet 数组太大,随着时间越来越久,数组会越来越大,类微博是一个典型的高读写比的场景,取 TimeLine 的计算时间太长

于是,重构方向就是针对这种场景下的数据高读写比,重新设计数据结构。同时,还需要顾及以后的产品改进方向,而且重构不可改变 API 的行为,所以不添加任何新行为。

具体步骤

  • 第一步:跑通测试,由于这部分模块长久不维护,测试大部分已经失效,首先需要修改测试,并且补充必要的测试,同时这一步也是 ** 帮助你理解相关的业务逻辑 **;
  • 第二步:格式化代码,应该来说,还是由于时间长久的原因,之前的团队里,代码风格不统一,因此格式化代码很有必要,也是为了之后的重构代码不被格式改变所污染,这里需要单独做一个 git commit
  • 第三步:重新设计数据结构,当前数据结构中的 ReTweet 是个妥协的存在,因为 TweetPage 设计失败了,ReTweet 是为了转发的 API 而添加的内容。因此,Tweet 有必要拿出来,单独作为一个 collection,TweetPage 也可以去掉了。同时,为了提高获取 TimeLine 接口的性能,单独添加 TimeLine collection,每一个用户一个 document,** 每当用户添加或者删除 Tweet,或者 follow 关系改变的时候,主动更新 follow 的用户 TimeLine**,获取 TimeLine 的时候,直接获取当前用户的 TimeLine 即可,然后取出对应的 Tweet。进一步,可将一些热门 Tweet 放在缓存中。由此,解决了微博的高读写比问题;
  • 第四步:实现,此过程中必须不断重新跑测试,来保证重构的效果;
  • 第五步:编写相关的数据迁移脚本,指定上线步骤以及回滚步骤;

说在最后

此次重构,其中包含了一个计算机科学中非常朴素的简单原理:** 用空间换时间 **,因为用户『写』微博的时候比『读』微博的次数少,因此可以用增加写的时间与空间,来换取读的时间减少,也不需要更多的计算。


首发于 Github issues: https://github.com/xizhibei/blog/issues/28 ,欢迎 Star 以及 Watch

本文采用 署名-非商业性使用-相同方式共享(BY-NC-SA)进行许可
作者:习之北 (@xizhibei)
原链接:https://blog.xizhibei.me/zh-cn/2016/10/15/ji-yi-ci-lei-wei-bo-api-zhong-gou/