这周五解决了挺有意思的一个 Bug。

背景

由于长期以来，在我们的 Node.js 服务端项目中，离线任务大部分用的是 kue，这是个轻量级的任务队列，之前 也有过介绍。而周五那天我正准备将之前的 kue 队列重构成 RabbitMQ 的队列的相关代码上线。

RabbitMQ 任务队列是我基于 amqplib 实现的，在生产环境跑了半年有余，没什么大问题。

但是，按照墨菲定理，你最担心的事情总会发生，或者说：出来混迟早是要还的。

悲剧

结果，明明在预发布环境测试没问题的，却在正式环境完全不起作用，一直在报 EPIPE 的错误，并且在之后 ack 时报 channel closed 的错误。

同时，RabbitMQ 管理后台看到，任务队列在一直堆积，已经累计了 5k 的任务量，可能你会觉得不多，但是如果告诉你，每个任务需要执行 1 到 20 分钟不等呢？

显然，先是把我吓了一跳，不过又马上镇定下来，毕竟处理过的线上事故大于十个手指能数的数量了。

回滚

冷静想了想，这个离线任务里的业务虽说重要，但一时的任务堆积关系不是很大，而且任务会重新创建，回滚到旧代码就行，于是我将所有的代码一键回滚。

现在，改来找问题原因了。

寻找

按照目前的所掌握的信息，似乎还不能定位问题所在，大致能确定的是：TCP 连接有问题，导致 ack 数据写到了已经关闭的 sockets 上面了，才会导致 EPIPE 的错误。

TCP 连接为什么会关闭连接？

一般来说，TCP 正常的关闭，会有四次握手：

『我要关了哈』
『好的』，『我也要关了』
『恩，拜拜』

而不正常的错误，会有 ECONNRESET 或者 Connection reset by peer 之类的错误提示，EPIPE 的话，一般是对方主动关闭，而没有通知到我方。

于是，原因显然是需要在对方机器上去找，因此登录到 RabbitMQ 的机器上查看日志，果然，发现了非常多的错误日志：

=ERROR REPORT==== 9-Jun-2017::16:07:39 ===
closing AMQP connection <0.9305.6670> (X.X.X.1:33647 -> X.X.X.2:5672):
missed heartbeats from client, timeout: 60s

这是什么意思呢？关键信息是最后一行，missed heartbeats from client, timeout: 60s 。

很明显，超过默认 heartbeats timeout 的时间了，于是 RabbitMQ 认为这个客户端已经不行了，所以主动断了连接。

好了，那么继续下一步。

为什么会出现 heartbeats timeout ?

在 RabbitMQ 官方文档上 [1] 找到这样的解释：在 server 3.0 以及之后的版本中，client 以及 server 会协商一个 timeout 值，默认是 60s （3.5.5 之前是 580s），回过头来看服务器版本，已经大于 3.5.5，（其实看日志也知道了），也就是 60s。

server 每隔 timeout / 2 就会发送一个心跳包，如果都错过，就会认为这客户端没救了，会主动关闭连接，然后客户端需要重新连接。

于是，兴奋地赶紧设置下 heartbeat 时间，来个 3600s。

很明显，问题没那么简单，错误还是在出现。

回过头来，再看看文档，注意 『协商』 这两个字，也就是说，结果不是我设置了就能成功的，server 该怎么做还是怎么做，于是 60s 的默认 timeout 不能通过 client 来修改。

但是这会儿我又不敢修改了，server 的 timeout 是全局的 [2]，如果改了就意味着所有的连接都是这个数了，这可太危险了。

整理下思路，看看手头上已有的信息，于是把眼光放到了 client。

为什么会超过默认 heartbeats timeout 的时间？

其实这会儿，答案已经呼之欲出了：

事件循环太长导致

Node.js 不同于其它正常语言，它是单进程模型，没有所谓的进程并发，即使底层的线程也是为了异步 io。

也就是说，一旦一个事件里面的 CPU 被占满，其它 io 操作都会在事件队列中等待，导致事件循环过长。而在这个问题中，它的表现就是：client 的心跳包所在的事件，无法通过 TCP 这样的网络 io 操作发送至 server。

这才明白，我重构的部分是 CPU 密集型的任务，这恰恰是 Node.js 最软肋的地方。

解决

显然对于 CPU 密集型任务，我们一般有这几种方案：

  1. fork 一个进程去处理，父进程负责 RabbitMQ 通信，子进程负责跑任务；
  2. setImmediate，分拆 CPU 任务；
  3. 换语言，用 Go，Rust 或者 Python 之类的语言去处理；

那么，为了尽快解决线上的问题，第一个就是我们的选择：最快，最直接。

总结

  1. staging 环境不一致问题需要解决；
  2. 重构有风险，入坑需谨慎；
  3. 造轮子可以，测试需完善；

Ref

  1. https://www.rabbitmq.com/heartbeats.html
  2. https://www.rabbitmq.com/configure.html

首发于 Github issues: https://github.com/xizhibei/blog/issues/51 ，欢迎 Star 以及 Watch

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作者：习之北 (@xizhibei)
原链接：https://blog.xizhibei.me/2017/06/11/node.js-rabbitmq--ren-wu-dui-lie-pai-cuo-xiao-ji/